[Roylabs] STOLLBERG 현장 PC 인프라 구축

프로젝트 개요

AI 분석을 위한 데이터 수집을 위해 현장에 필요한 인프라 환경을 구축하고, 서비스 설치 및 설정 작업을 수행하여 데이터 수집 및 모니터링 시스템을 구축.

주요 역할 및 업무

전체 아키텍쳐 세팅
WSL2 환경 구축 및 설정
Docker Desktop 설치 및 설정
Data Pipeline 구축 및 Docker 컨테이너 설정 후 시스템 모니터링 대시보드 적용
ML-Engine 구동을 위한 Linux 환경 세팅
문서화 및 매뉴얼 작성

트러블슈팅

InfluxDB v2 설정 오류
- 문제 상황: InfluxDB Docker 컨테이너 실행 시, v2 버전에서 사용하는 config 파일 설정이 잘못되어 계정 생성 중 에러 발생. InfluxDB Github Issue 확인 결과, v1과 v2의 config 경로가 다르고, v2 경로가 생성되지 않아 파일이 제대로 마운트되지 않는 문제를 발견.
- 해결 방법:
  - Docker Image 생성 시 권한 설정을 추가하여 v2 경로를 수동으로 생성.
  - v1 config 파일을 v2 경로로 이동하도록 수정 후, 문제 해결.
- 배운 점:
  - Docker 이미지 내부에서 파일 경로와 권한 설정의 중요성을 학습.
  - InfluxDB 버전별 경로 차이를 이해하고, setup script를 통해 문제를 디버깅하는 과정을 경험.
Grafana 템플릿 적용 후 데이터 쿼리 문제
- 문제 상황:
  
  Grafana 템플릿 적용 시 데이터가 제대로 표시되지 않고 쿼리 에러 발생. 템플릿의 기본 쿼리가 프로젝트에 맞지 않아 데이터가 표시되지 않음.
- 해결 방법:
  - Grafana 대시보드의 각 요소에 적용된 InfluxDB 쿼리를 확인하고, 프로젝트 환경에 맞게 수정.
  - 회사 데이터 구조에 적합한 쿼리를 작성하여 데이터 시각화 성공.
- 배운 점:
  - Grafana와 InfluxDB의 연동 및 쿼리 작성 과정을 학습.
  - 시스템 모니터링 환경에 따라 템플릿 커스터마이징이 필요함을 깨달음.
WSL2 Docker Container 실행 오류
- 문제 상황: 시스템 재부팅 후 프로젝트 자동 실행 과정에서 Docker Container 가 실행되지 않고 에러 발생. 로그 분석 결과, Docker Daemon이 실행되기 전에 서비스 파일이 실행되어 에러가 발생함을 확인.
- 해결 방법:
  - 프로젝트 실행 스크립트에 Docker Daemon 실행 여부를 확인하는 루프 로직 추가로 문제 해결.
  - journalctl을 활용한 로그 분석으로 실행 순서의 문제를 파악.
- 배운 점:
  - 프로세스 실행 순서의 중요성을 인식하고, 이를 고려한 시스템 설계 역량 강화.
  - Linux 로그 시스템(journalctl)을 활용하여 디버깅 능력을 향상.
Github Actions 스크립트 실행 중 에러 발생
- 문제 상황:
  
  CI/CD 프로세스 진행 중, OS 환경 차이로 인해 빌드 과정에서 오류 발생.
  
  조사 결과, package-lock.json이 Mac OS 기반으로 작성되었으나 빌드 환경은 Linux였던 점이 문제의 원인으로 확인.
- 해결 방법:
  - package-lock.json을 수정하여 OS 간 호환성 문제를 해결하거나, Mac OS 전용 추가 패키지를 설치하여 프로세스 정상화.
- 배운 점:
  - OS 환경 차이로 발생할 수 있는 문제에 대한 인식을 제고하고, CI/CD 환경에서의 호환성 검토 필요성을 학습.
  - GitHub Actions 및 빌드 프로세스 문제 해결 역량 강화.

성과 및 학습 경험

현장에 맞는 인프라 환경 구축 및 데이터 수집 시스템 설치를 통해 AI 분석을 위한 필수 환경을 제공.
Docker와 WSL2를 활용한 가상화 기술 및 서비스 컨테이너화를 실무에서 경험하며, DevOps 환경에 대한 이해를 높임.
매뉴얼을 통해 팀원들과의 지식 공유 및 빠른 문제 해결이 가능하도록 함.